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Description du poste
Description
La data analyst valorise
l’ensemble des données d’une entreprise pour en faire un levier de création de
valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data)
pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services
de l’entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est
également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les
services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).
l’ensemble des données d’une entreprise pour en faire un levier de création de
valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data)
pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services
de l’entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est
également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les
services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).
Conditions :
- Type de contrat : CDD
- Lieu de travail : Cameroun, Douala
Missions / Responsabilités / Activités
Extraction et structuration des données :
- Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
- Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
- Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données
- Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
- Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
- Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
- Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
- Garantir l’application du code du travail et de la convention collective.
- Définir et piloter la politique sociale, optimiser les outils de gestion.
- Assurer les relations avec le Comité social et économique.
- Superviser l’administration du personnel : contrats de travail, paies, congés, dossiers du personnel.
- Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
- Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
- Réaliser des tests statistiques sur les données.
- Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
Compétences / Exigences / Qualités
- Formation de niveau Bac +5
- Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en informatique ou big data
- Master en statistiques, ou equivalent
- Expérience : Vous justifiez d’au moins 5 ans d'expérience sur des projets data au sein d’une entreprise ;
- Vous justifiez une très bonne maîtrise du langage SQL ;
- Vous avez une bonne connaissance opérationnelle des outils BI, idéalement Power BI ;
- Vous faites preuve de rigueur, curiosité, autonomie, pédagogie et d’une approche définitivement orientée métier et résolution de problèmes. Vous maîtrisez les environnements AWS, SQL, Python.
- Connaissance des méthodes statistiques et des outils d'analyse de données
- Capacité à manipuler de grandes bases de données
- Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI
Profil du candidat
» Niveau d'expérience: Senior
» Années d'expérience: Entre 5 ans et 8 ans
» Niveau Académique Minimum: Master
» Années d'expérience: Entre 5 ans et 8 ans
» Niveau Académique Minimum: Master
Documents de candidature
» lettre de motivation
» Curriculum Vitae
» Curriculum Vitae
NOTE: LES ARNAQUEURS SONT DE PLUS EN PLUS ASTUCIEUX! N'envoyez jamais de l'argent à un inconnu au cours d'un recrutement quelle que soit la raison! Et Si vous devriez le faire, que ce soit à vos PROPRES RISQUES!
